A inteligência artificial (IA) generativa está se destacando como um impulsionador significativo da produtividade econômica global.

De acordo com pesquisa (*) mais recente, a IA generativa pode adicionar entre $2,6 trilhões e $4,4 trilhões anualmente, considerando 63 casos de uso analisados. Para efeito de comparação, o PIB do Reino Unido em 2021 foi de $3,1 trilhões. Isso representa um aumento de 15% a 40% no impacto total da inteligência artificial, e esse valor poderia dobrar se considerarmos a incorporação da IA generativa em softwares utilizados para outras tarefas além dos casos de uso analisados.

Cerca de 75% do valor potencial da IA generativa está concentrado em quatro áreas principais: operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento (P&D). Em 16 funções empresariais, examinamos como a tecnologia pode resolver desafios específicos de negócios, gerando resultados mensuráveis. Exemplos incluem o suporte a interações com clientes, a geração de conteúdo criativo para marketing e vendas, e a redação de códigos de computador com base em prompts de linguagem natural.

A IA também terá um impacto significativo em diversos setores industriais. Bancos, tecnologia de ponta e ciências da vida são algumas das indústrias que podem experimentar o maior impacto percentual em suas receitas. No setor bancário, por exemplo, a tecnologia pode gerar um valor adicional de $200 bilhões a $340 bilhões anualmente, caso os casos de uso sejam plenamente implementados. No varejo e em bens de consumo embalados, o impacto potencial varia entre $400 bilhões e $660 bilhões por ano.

Além disso, essa tecnologia tem o potencial de transformar a anatomia do trabalho, aumentando as capacidades dos trabalhadores ao automatizar algumas de suas atividades. Atualmente, esta e outras tecnologias podem automatizar atividades que consomem de 60% a 70% do tempo dos funcionários. Essa aceleração no potencial de automação é impulsionada pela capacidade da IA de entender a linguagem natural, essencial para atividades que representam 25% do tempo total de trabalho.

Assim, a IA generativa tem um impacto mais significativo em trabalhos de conhecimento, que geralmente estão associados a salários mais altos e maiores requisitos educacionais.

(*) Fonte: Fabiano Rodrigues – iaTECHNE